Statistiques, maîtriser les fondamentaux

Réf: STA
Durée: 2 jours

 

Objectifs de la formation

Ce stage présente l »essentiel des modèles statistiques. Il vous permettra de comprendre leur rôle dans le monde de l »analyse décisionnelle, du Big Data et du Data Mining, ainsi que les mécanismes qui permettent de transformer et d »affiner des données pour en tirer des informations métiers utiles.\r\n-Rappels des fondamentaux de la statistique descriptive
-Démarche et modélisation d »une analyse statistique
-Paramètre de position et de dispersion
-Analyses prédictives
-Tests et intervalle de confiance
-Panorama des outils

 

Concepteur de systèmes décisionnels
Consultant Datamining
Programme de Formation

 

Rappels des fondamentaux de la statistique descriptive

-Définition de la statistique descriptive.

 

-Analyse d »une population.

 

-Méthodes d »échantillonnage.

 

-Variables qualitatives et quantitatives.

 

-Effectifs et calcul des fréquences.

 

-Effectifs cumulés croissants et décroissants.

-Séries statistiques.

 

-Représentation graphique des variables qualitatives et quantitatives.

 

Etude de cas
Etude d »une population et dimensionnement d »un échantillon.

 

Démarche et modélisation d »une analyse statistique

 

-Statistique descriptive.

 

-Phase d »apprentissage.

-Statistique prédictive pour estimer et anticiper.

 

-Modélisation statistique d »un phénomène.

 

Paramètre de position et de dispersion

 

-Mode, valeur modale, valeur la plus probable.

 

-Moyenne d »une population (ou d »un échantillon).

-Médiane, partager une série numérique.

 

-Etendue, différence entre valeurs extrêmes.

 

-Utiliser les quantiles.

 

-Comprendre l »utilisation de la variance et co-variance.

-Ecart-Type, calculer la dispersion d »un ensemble de données.

Etude de cas
Calcul de paramètres de position et de dispersion sur différents échantillonnages et comparaisons des résultats.

 

Analyses prédictives

 

-Régression linéaire simple.

 

-Régression linéaire multiple.

 

-Régression logistique.

 

-Analyse de la variance et de la co-variance et recherche de corrélation.

Exercice
Mise en place d »un modèle de régression linéaire multiple pour estimer une valeur.

 

Tests et intervalle de confiance

 

-Tests.

 

-Intervalle de confiance.

 

-Lois statistiques et intervalle de confiance.

-Valider la précision d »une estimation – Amplitude de l »intervalle.

 

Etude de cas
Détection de produits finis défectueux sur une chaine de production.

 

Panorama des outils

 

-Zoom sur le Logiciel Open Source « R ».

 

-Initiation au logiciel Open Source « R ».

 

-Les principaux outils : SAS, SPSS.

 

Travaux pratiques
Ecriture de scripts pour calculer des métriques, moyennes, variances. Régression linéaire simple.

 

Profil Stagiaires & Pré-requis

Responsables Infocentre, responsables marketing, responsables Qualité, utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données.

Connaissances de base en mathématiques équivalent à un niveau 3 de formation initiale.

 

Prix : 1350  € HT.

Paris, Lyon, Aix, Nantes, Rennes, Toulouse, Bordeaux, Bruxelles, Strasbourg, Lille, Geneve, Sophia-antipolis, Luxembourg

Dates de Formation
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